Aerospike介绍Aerospike（简称AS）是一个分布式，可扩展的键值存储的NoSQL数据库。T级别大数据高并发的结构化数据存储读写操作达微妙级，99%的响应可在1毫秒内实现采用混合架构，索引存储在内存中，而数据可存储在机械硬盘(HDD)或固态硬盘(SSD) 上（也可存储在内存）AS内部在访问SSD屏蔽了文件系统层级，直接访问地址，保证了数据的读取速度。AS同时支持二级索引与Client聚合，支持简单的sql操作（aql）...

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Tair介绍Tair简介Tair(Taobao Pair)是淘宝开发的分布式Key-Value存储引擎，服务器端自动负载均衡，分为持久化和非持久化两种方式存储非持久化：分布式缓存使用 Memcached（mdb）、Redis（rdb）持久化：SQL-DB使用FireBird（fdb）NoSQL-DB：使用Kyoto Cabinet（kdb）、LevelDB（ldb）Tair采用可插拔存储引擎设计，以上这些存储引擎可以很方便的替换，...

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EVCache介绍EVCache是一个开源、快速的分布式缓存，是基于Memcached的内存存储和Spymemcached客户端实现的，是Netflix（网飞）公司开发的E：Ephemeral：数据存储是短暂的，有自身的存活时间V：Volatile：数据可以在任何时候消失Cache：内存级键值对存储Rend服务：是一个代理服务，用GO语言编写，能够高性能的处理并发。Memcached：基于内存的键值对缓存服务器Mnemonic：基...

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Guava Cache介绍JVM缓存JVM 缓存，是堆缓存。其实就是创建一些全局容器，比如List、Set、Map等，这些容器用来做数据存储。这样做的问题：不能按照一定的规则淘汰数据，如 LRU，LFU，FIFO 等。没有清除数据时的回调通知并发处理能力差，针对并发可以使用CurrentHashMap，但缓存的其他功能需要自行实现缓存过期处理，缓存数据加载刷新等都需要手工实现Guava CacheGuava是Google提供的一套...

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使用场景：互联网，数据越来越多，用户越来越多，并发量、吞吐量越来越大使用数据库存储，分库分表，也不能满足要求，使用缓存，减轻数据库的压力临时存储的数据其他的场景：Session分离、分布式锁缓存（服务器端）：本地缓存（local cache）CurrentHashMap、Ehcache、Guava Cache缓存在应用服务器，全局变量，JVM缓存优势：和应用程序在同一进程，访问快，没有网络开销，一般不会崩缺点：容量小，每个JVM有...

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