缓存回顾

使用场景：
互联网，数据越来越多，用户越来越多，并发量、吞吐量越来越大

1. 使用数据库存储，分库分表，也不能满足要求，使用缓存，减轻数据库的压力
2. 临时存储的数据
3. 其他的场景：Session分离、分布式锁

缓存（服务器端）：
本地缓存（local cache）
CurrentHashMap、Ehcache、Guava Cache
缓存在应用服务器，全局变量，JVM缓存
优势：和应用程序在同一进程，访问快，没有网络开销，一般不会崩
缺点：容量小，每个JVM有一份，有数据冗余

分布式缓存
Redis、Memcached、Tair（阿里、美团）、EVCache（AWS）、Aerospike
优势：空间优势、在应用中共享（session共享）、高可用（主从）、高扩展（分区）、集群
缺点：资源、网络开销、数据一致性（AP）
前面已经详解了Redis，接下来讲其他的缓存

GuavaCache、Tair、EVCache、Aerospike比较