Spring Cloud Stream 消息驱动组件是帮助我们更快速、更⽅便、更友好的去构建消息驱动微服务的。
MQ：消息队列/消息中间件/消息代理，产品有很多：ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka等。

Stream解决的痛点问题

MQ消息中间件⼴泛应⽤在应⽤解耦合、异步消息处理、流量削峰等场景中。
不同的MQ消息中间件内部机制包括使⽤⽅式都会有所不同，⽐如RabbitMQ中有Exchange（交换机/交换器）这⼀概念，kafka有Topic、Partition分区这些概念，MQ消息中间件的差异性不利于我们上层的开发应⽤，当我们的系统希望从原有的RabbitMQ切换到Kafka时，我们会发现⽐较困难，很多要操作可能重来（因为应⽤程序和具体的某⼀款MQ消息中间件耦合在⼀起了）。
Spring Cloud Stream进⾏了很好的上层抽象，可以让我们与具体消息中间件解耦合，屏蔽掉了底层具体MQ消息中间件的细节差异，就像Hibernate屏蔽掉了具体数据库（Mysql/Oracle⼀样）。如此⼀来，我们学习、开发、维护MQ都会变得轻松。⽬前Spring Cloud Stream⽀持RabbitMQ和Kafka。
本质：屏蔽掉了底层不同MQ消息中间件之间的差异，统⼀了MQ的编程模型，降低了学习、开发、维护MQ的成本。

Stream重要概念

Spring Cloud Stream 是⼀个构建消息驱动微服务的框架。应⽤程序通过inputs（相当于消息消费者consumer）或者outputs（相当于消息⽣产者producer）来与Spring Cloud Stream中的binder对象交互，⽽Binder对象是⽤来屏蔽底层MQ细节的，它负责与具体的消息中间件交互。

Binder绑定器
Binder绑定器是Spring Cloud Stream 中⾮常核⼼的概念，就是通过它来屏蔽底层不同MQ消息中间件的细节差异，当需要更换为其他消息中间件时，我们需要做的就是更换对应的Binder绑定器⽽不需要修改任何应⽤逻辑（Binder绑定器的实现是框架内置的，Spring Cloud Stream⽬前⽀持Rabbit、Kafka两种消息队列）

传统MQ模型与Stream消息驱动模型

Stream消息通信⽅式及编程模型

Stream消息通信⽅式

Stream中的消息通信⽅式遵循了发布—订阅模式。
在Spring Cloud Stream中的消息通信⽅式遵循了发布-订阅模式，当⼀条消息被投递到消息中间件之后，它会通过共享的 Topic 主题进⾏⼴播，消息消费者在订阅的主题中收到它并触发⾃身的业务逻辑处理。这⾥所提到的 Topic 主题是Spring Cloud Stream中的⼀个抽象概念，⽤来代表发布共享消息给消费者的地⽅。在不同的消息中间件中， Topic 可能对应着不同的概念，⽐如：在RabbitMQ中的它对应了Exchange、在Kakfa中则对应了Kafka中的Topic。

Stream编程注解

如下的注解⽆⾮在做⼀件事，把我们结构图中那些组成部分上下关联起来，打通通道（这样的话⽣产者的message数据才能进⼊mq，mq中数据才能进⼊消费者⼯程）。

注解	描述
@Input（在消费者⼯程中使⽤）	注解标识输⼊通道，通过该输⼊通道接收到的消息进⼊应⽤程序
@Output（在⽣产者⼯程中使⽤）	注解标识输出通道，发布的消息将通过该通道离开应⽤程序
@StreamListener（在消费者⼯程中使⽤，监听message的到来）	监听队列，⽤于消费者的队列的消息的接收（有消息监听.....）
@EnableBinding	把Channel和Exchange（对于RabbitMQ）绑定在⼀起

接下来，创建三个⼯程（基于RabbitMQ，RabbitMQ的安装和使⽤这⾥不再说明）

cloud-stream-producer-9090，作为⽣产者端发消息
cloud-stream-consumer-9091，作为消费者端接收消息
cloud-stream-consumer-9092，作为消费者端接收消息

Stream消息驱动之开发⽣产者端

在cloud_parent下新建⼦module：cloud-stream-producer-9090
pom.xml中添加依赖

<!--eureka client 客户端依赖引⼊-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!--spring cloud stream 依赖（rabbit）-->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

application.yml添加配置

server:
  port: 9090
spring:
  application:
    name: cloud-stream-producer
  cloud:
    stream:
      # 绑定MQ服务信息（此处我们是RabbitMQ）
      binders: 
        # 给Binder自定义的名称，⽤于后⾯的关联
        rabbitBinder: 
          # MQ类型，如果是Kafka的话，此处配置kafka
          type: rabbit 
          # MQ环境配置（⽤户名、密码等）
          environment: 
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      # 关联整合通道和binder对象
      bindings: 
        # output是我们定义的通道名称，此处不能乱改
        output: 
          # 要使⽤的Exchange名称（消息队列主题名称）
          destination: cloudExchange 
          # 消息类型设置，此处是String字符串，也可以是application/json等
          content-type: text/plain 
          # 关联MQ服务
          binder: rabbitBinder 
eureka:
  client:
    serviceUrl: 
      defaultZone: http://cloudeurekaservera:8761/eureka/,http://cloudeurekaserverb:8762/eureka/
    instance:
      prefer-ip-address: true

启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient

业务类开发（发送消息接⼝、接⼝实现类、Controller）
接⼝

package com.cloud.service;

public interface IMessageProducer {
  public void sendMessage(String content);
}

实现类

package com.cloud.service.impl;

import com.cloud.service.IMessageProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;

// Source.class⾥⾯就是对输出通道的定义（这是Spring Cloud Stream内置的通道封装）
@EnableBinding(Source.class)
public class MessageProducerImpl implements IMessageProducer {

  // 将MessageChannel的封装对象Source注⼊到这⾥使⽤
  @Autowired
  private Source source;

  @Override
  public void sendMessage(String content) {
    // 向mq中发送消息（并不是直接操作mq，应该操作的是spring cloud stream）
    // 使⽤通道向外发出消息(指的是Source⾥⾯的output通道)
    source.output().send(MessageBuilder.withPayload(content).build());
  }
}

使用junit测试

Stream消息驱动之开发消费者端

此处我们记录cloud-stream-consumer-9091编写过程，9092⼯程类似

application.yml

server:
  port: 9091
spring:
  application:
    name: cloud-stream-consumer
  cloud:
    stream:
      # 绑定MQ服务信息（此处我们是RabbitMQ）
      binders: 
        # 给Binder自定义的名称，⽤于后⾯的关联
        rabbitBinder: 
          # MQ类型，如果是Kafka的话，此处配置kafka
          type: rabbit 
          # MQ环境配置（⽤户名、密码等）
          environment: 
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      # 关联整合通道和binder对象
      bindings: 
        # input是我们定义的通道名称，此处不能乱改
        input: 
          # 要使⽤的Exchange名称（消息队列主题名称）
          destination: cloudExchange 
          # 消息类型设置，此处是String字符串，也可以是application/json等
          content-type: text/plain 
          # 关联MQ服务
          binder: rabbitBinder 
eureka:
  client:
    serviceUrl: 
      defaultZone: http://cloudeurekaservera:8761/eureka/,http://cloudeurekaserverb:8762/eureka/
    instance:
      prefer-ip-address: true

消息消费者监听

package com.cloud.service;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.messaging.Message;

@EnableBinding(Sink.class)
public class MessageConsumerService {
  
  @StreamListener(Sink.INPUT)
  public void recevieMessages(Message<String> message) {
    System.out.println("=========接收到的消息：" + message);
  }
}

因为消息是即时发送，不会保存，所以测试时要先启动消息消费者，再启动消息生产者

Stream⾼级之⾃定义消息通道

Stream 内置了两种接⼝Source和Sink分别定义了 binding 为 “input” 的输⼊流和 “output” 的输出流，我们也可以⾃定义各种输⼊输出流（通道），但实际我们可以在我们的服务中使⽤多个binder、多个输⼊通道和输出通道，然⽽默认就带了⼀个input的输⼊通道和⼀个output的输出通道，怎么办？
我们是可以⾃定义消息通道的，学着Source和Sink的样⼦，给你的通道定义个⾃⼰的名字，多个输⼊通道和输出通道是可以写在⼀个类中的。
定义接⼝

interface CustomChannel {

  String INPUT_LOG = "inputLog";
  String OUTPUT_LOG = "outputLog";

  @Input(INPUT_LOG)
  SubscribableChannel inputLog();

  @Output(OUTPUT_LOG)
  MessageChannel outputLog();
}

如何使⽤？

在 @EnableBinding 注解中，绑定⾃定义的接⼝
使⽤ @StreamListener 做监听的时候，需要指定 CustomChannel.INPUT_LOG

bindings:
  inputLog:
    destination: rabbit1Exchange
  outputLog:
    destination: rabbit2Exchange

Stream⾼级之消息分组

如上我们的情况，消费者端有两个（消费同⼀个MQ的同⼀个主题），但是我们的业务场景中希望这个主题的⼀个Message只能被⼀个消费者端消费处理，此时我们就可以使⽤消息分组(比如处理订单问题，一个订单不能被同一个服务的两个实例接收，只能被一个实例处理)。
解决的问题：能解决消息重复消费问题
我们仅仅需要在服务消费者端设置 spring.cloud.stream.bindings.input.group 属性，多个消费者实例配置为同⼀个group名称（在同⼀个group中的多个消费者只有⼀个可以获取到消息并消费）。

bindings: 
  # input是我们定义的通道名称，此处不能乱改
  input: 
    # 要使⽤的Exchange名称（消息队列主题名称）
    destination: cloudExchange 
    # 消息类型设置，此处是String字符串，也可以是application/json等
    content-type: text/plain 
    # 关联MQ服务
    binder: rabbitBinder 
    # 消息分组，自定义组名，要分到同一个组的实例写同一个组名
    group: group001

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