Spring Cloud Stream 消息驱动组件是帮助我们更快速、更方便、更友好的去构建消息驱动微服务的。
MQ：消息队列/消息中间件/消息代理，产品有很多：ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka等。

Stream解决的痛点问题

MQ消息中间件广泛应用在应用解耦合、异步消息处理、流量削峰等场景中。
不同的MQ消息中间件内部机制包括使用方式都会有所不同，比如RabbitMQ中有Exchange（交换机/交换器）这一概念，kafka有Topic、Partition分区这些概念，MQ消息中间件的差异性不利于我们上层的开发应用，当我们的系统希望从原有的RabbitMQ切换到Kafka时，我们会发现比较困难，很多要操作可能重来（因为应用程序和具体的某一款MQ消息中间件耦合在一起了）。
Spring Cloud Stream进行了很好的上层抽象，可以让我们与具体消息中间件解耦合，屏蔽掉了底层具体MQ消息中间件的细节差异，就像Hibernate屏蔽掉了具体数据库（Mysql/Oracle一样）。如此一来，我们学习、开发、维护MQ都会变得轻松。目前Spring Cloud Stream支持RabbitMQ和Kafka。
本质：屏蔽掉了底层不同MQ消息中间件之间的差异，统一了MQ的编程模型，降低了学习、开发、维护MQ的成本。

Stream重要概念

Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。应用程序通过inputs（相当于消息消费者consumer）或者outputs（相当于消息生产者producer）来与Spring Cloud Stream中的binder对象交互，而Binder对象是用来屏蔽底层MQ细节的，它负责与具体的消息中间件交互。

Binder绑定器
Binder绑定器是Spring Cloud Stream 中非常核心的概念，就是通过它来屏蔽底层不同MQ消息中间件的细节差异，当需要更换为其他消息中间件时，我们需要做的就是更换对应的Binder绑定器而不需要修改任何应用逻辑（Binder绑定器的实现是框架内置的，Spring Cloud Stream目前支持Rabbit、Kafka两种消息队列）

传统MQ模型与Stream消息驱动模型

Stream消息通信方式及编程模型

Stream消息通信方式

Stream中的消息通信方式遵循了发布—订阅模式。
在Spring Cloud Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式，当一条消息被投递到消息中间件之后，它会通过共享的 Topic 主题进行广播，消息消费者在订阅的主题中收到它并触发自身的业务逻辑处理。这里所提到的 Topic 主题是Spring Cloud Stream中的一个抽象概念，用来代表发布共享消息给消费者的地方。在不同的消息中间件中， Topic 可能对应着不同的概念，比如：在RabbitMQ中的它对应了Exchange、在Kakfa中则对应了Kafka中的Topic。

Stream编程注解

如下的注解无非在做一件事，把我们结构图中那些组成部分上下关联起来，打通通道（这样的话生产者的message数据才能进入mq，mq中数据才能进入消费者工程）。

注解	描述
@Input（在消费者工程中使用）	注解标识输入通道，通过该输入通道接收到的消息进入应用程序
@Output（在生产者工程中使用）	注解标识输出通道，发布的消息将通过该通道离开应用程序
@StreamListener（在消费者工程中使用，监听message的到来）	监听队列，用于消费者的队列的消息的接收（有消息监听.....）
@EnableBinding	把Channel和Exchange（对于RabbitMQ）绑定在一起

接下来，创建三个工程（基于RabbitMQ，RabbitMQ的安装和使用这里不再说明）

cloud-stream-producer-9090，作为生产者端发消息
cloud-stream-consumer-9091，作为消费者端接收消息
cloud-stream-consumer-9092，作为消费者端接收消息
Stream消息驱动之开发生产者端
在cloud_parent下新建子module：cloud-stream-producer-9090

pom.xml中添加依赖

<!--eureka client 客户端依赖引入-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!--spring cloud stream 依赖（rabbit）-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

application.yml添加配置

server:
port: 9090
spring:
application:
  name: cloud-stream-producer
cloud:
  stream:
    # 绑定MQ服务信息（此处我们是RabbitMQ）
    binders: 
      # 给Binder自定义的名称，用于后面的关联
      rabbitBinder: 
        # MQ类型，如果是Kafka的话，此处配置kafka
        type: rabbit 
        # MQ环境配置（用户名、密码等）
        environment: 
          spring:
            rabbitmq:
              host: localhost
              port: 5672
              username: guest
              password: guest
    # 关联整合通道和binder对象
    bindings: 
      # output是我们定义的通道名称，此处不能乱改
      output: 
        # 要使用的Exchange名称（消息队列主题名称）
        destination: cloudExchange 
        # 消息类型设置，此处是String字符串，也可以是application/json等
        content-type: text/plain 
        # 关联MQ服务
        binder: rabbitBinder 
eureka:
client:
  serviceUrl: 
    defaultZone: http://cloudeurekaservera:8761/eureka/,http://cloudeurekaserverb:8762/eureka/
  instance:
    prefer-ip-address: true

启动类

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient

业务类开发（发送消息接口、接口实现类、Controller）
接口

package com.cloud.service;

public interface IMessageProducer {
public void sendMessage(String content);
}

实现类

package com.cloud.service.impl;

import com.cloud.service.IMessageProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;

// Source.class里面就是对输出通道的定义（这是Spring Cloud Stream内置的通道封装）
@EnableBinding(Source.class)
public class MessageProducerImpl implements IMessageProducer {

// 将MessageChannel的封装对象Source注入到这里使用
@Autowired
private Source source;

@Override
public void sendMessage(String content) {
  // 向mq中发送消息（并不是直接操作mq，应该操作的是spring cloud stream）
  // 使用通道向外发出消息(指的是Source里面的output通道)
  source.output().send(MessageBuilder.withPayload(content).build());
}
}

使用junit测试

Stream消息驱动之开发消费者端

此处我们记录cloud-stream-consumer-9091编写过程，9092工程类似

application.yml

server:
port: 9091
spring:
application:
  name: cloud-stream-consumer
cloud:
  stream:
    # 绑定MQ服务信息（此处我们是RabbitMQ）
    binders: 
      # 给Binder自定义的名称，用于后面的关联
      rabbitBinder: 
        # MQ类型，如果是Kafka的话，此处配置kafka
        type: rabbit 
        # MQ环境配置（用户名、密码等）
        environment: 
          spring:
            rabbitmq:
              host: localhost
              port: 5672
              username: guest
              password: guest
    # 关联整合通道和binder对象
    bindings: 
      # input是我们定义的通道名称，此处不能乱改
      input: 
        # 要使用的Exchange名称（消息队列主题名称）
        destination: cloudExchange 
        # 消息类型设置，此处是String字符串，也可以是application/json等
        content-type: text/plain 
        # 关联MQ服务
        binder: rabbitBinder 
eureka:
client:
  serviceUrl: 
    defaultZone: http://cloudeurekaservera:8761/eureka/,http://cloudeurekaserverb:8762/eureka/
  instance:
    prefer-ip-address: true

消息消费者监听
```
package com.cloud.service;

import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.messaging.Message;

@EnableBinding(Sink.class)
public class MessageConsumerService {

@StreamListener(Sink.INPUT)
public void recevieMessages(Message<String> message) {
  System.out.println("=========接收到的消息：" + message);
}
}
```
因为消息是即时发送，不会保存，所以测试时要先启动消息消费者，再启动消息生产者
Stream高级之自定义消息通道
Stream 内置了两种接口Source和Sink分别定义了 binding 为 “input” 的输入流和 “output” 的输出流，我们也可以自定义各种输入输出流（通道），但实际我们可以在我们的服务中使用多个binder、多个输入通道和输出通道，然而默认就带了一个input的输入通道和一个output的输出通道，怎么办？
我们是可以自定义消息通道的，学着Source和Sink的样子，给你的通道定义个自己的名字，多个输入通道和输出通道是可以写在一个类中的。
定义接口
```
interface CustomChannel {

String INPUT_LOG = "inputLog";
String OUTPUT_LOG = "outputLog";

@Input(INPUT_LOG)
SubscribableChannel inputLog();

@Output(OUTPUT_LOG)
MessageChannel outputLog();
}
```
如何使用？
在 @EnableBinding 注解中，绑定自定义的接口
使用 @StreamListener 做监听的时候，需要指定 CustomChannel.INPUT_LOG
```
bindings:
inputLog:
  destination: rabbit1Exchange
outputLog:
  destination: rabbit2Exchange
```
Stream高级之消息分组
如上我们的情况，消费者端有两个（消费同一个MQ的同一个主题），但是我们的业务场景中希望这个主题的一个Message只能被一个消费者端消费处理，此时我们就可以使用消息分组(比如处理订单问题，一个订单不能被同一个服务的两个实例接收，只能被一个实例处理)。
解决的问题：能解决消息重复消费问题
我们仅仅需要在服务消费者端设置 spring.cloud.stream.bindings.input.group 属性，多个消费者实例配置为同一个group名称（在同一个group中的多个消费者只有一个可以获取到消息并消费）。
```
bindings: 
# input是我们定义的通道名称，此处不能乱改
input: 
  # 要使用的Exchange名称（消息队列主题名称）
  destination: cloudExchange 
  # 消息类型设置，此处是String字符串，也可以是application/json等
  content-type: text/plain 
  # 关联MQ服务
  binder: rabbitBinder 
  # 消息分组，自定义组名，要分到同一个组的实例写同一个组名
  group: group001
```

Spring Cloud Stream 消息驱动组件

Stream解决的痛点问题

Stream重要概念

传统MQ模型与Stream消息驱动模型

Stream消息通信方式及编程模型

Stream消息通信方式

Stream编程注解

Stream消息驱动之开发生产者端

Stream消息驱动之开发消费者端

Stream高级之自定义消息通道

Stream高级之消息分组

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