CQL 函数
字符串函数
| S.No. | 功能 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | UPPER | 它用于将所有字母更改为大写字母。 |
| 2 | LOWER | 它用于将所有字母改为小写字母。 |
| 3 | SUBSTRING | 它用于获取给定String的子字符串。 |
| 4 | REPLACE | 它用于替换一个字符串的子字符串。 |
MATCH (p:Person)
RETURN ID(p),LOWER(p.character)
match(p:Person)
return p.character,lower(p.character),p.name,substring(p.name,2),replace(p.name,"子","zi")
聚合函数
| S.No. | 聚集功能 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | COUNT | 它返回由MATCH命令返回的行数。 |
| 2 | MAX | 它从MATCH命令返回的一组行返回最大值。 |
| 3 | MIN | 它返回由MATCH命令返回的一组行的最小值。 |
| 4 | SUM | 它返回由MATCH命令返回的所有行的求和值。 |
| 5 | AVG | 它返回由MATCH命令返回的所有行的平均值。 |
MATCH (p:Person)
RETURN MAX(p.money),SUM(p.money)
关系函数
| S.No. | 功能 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | STARTNODE | 它用于知道关系的开始节点。 |
| 2 | ENDNODE | 它用于知道关系的结束节点。 |
| 3 | ID | 它用于知道关系的ID。 |
| 4 | TYPE | 它用于知道字符串表示中的一个关系的TYPE。 |
match p = (:Person {name:"林婉儿"})-[r:Couple]-(:Person)
RETURN STARTNODE(r)
shortestPath 函数返回最短的path
MATCH p=shortestPath( (node1)-[*]-(node2) )
RETURN length(p), nodes(p)
MATCH p=shortestPath((person:Person {name:"王启年"})-[*]-(person2:Person {name:"九品射手燕小乙"}) )
RETURN length(p), nodes(p)
CQL多深度关系节点
with关键字
查询三层级关系节点如下：with可以将前面查询结果作为后面查询条件
match (na:Person)-[re]->(nb:Person) where na.name="范闲" WITH na,re,nb match (nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
match (na:Person)-[re]->(nb:Person) where na.name="林婉儿" WITH na,re,nb match (nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
match (na:Person)-[re]-(nb:Person) where na.name="林婉儿" WITH na,re,nb match (nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
match (na:Person)-[re]-(nb:Person) where na.name="林婉儿" WITH na,re,nb match (nb:Person)-[re2:Friends]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
直接拼接关系节点查询
match (na:Person{name:"范闲"})-[re]->(nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc
为了方便，可以将查询结果赋给变量，然后返回
match data=(na:Person{name:"范闲"})-[re]->(nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return data
使用深度运算符
当实现多深度关系节点查询时，显然使用以上方式比较繁琐。
可变数量的关系->节点可以使用 -[:TYPE*minHops..maxHops]-。
查询：
match data=(na:Person{name:"范闲"})-[*1..2]-(nb:Person)
return data
事务
为了保持数据的完整性和保证良好的事务行为，Neo4j也支持ACID特性 。
注意:
- 所有对Neo4j数据库的数据修改操作都必须封装在事务里。
- 默认的isolation level是READ_COMMITTED。
- 死锁保护已经内置到核心事务管理。(Neo4j会在死锁发生之前检测死锁并抛出异常。在异常抛出之前，事务会被标志为回滚。当事务结束时，事务会释放它所持有的锁，则该事务的锁所引起的死锁也就是解除，其他事务就可以继续执行。当用户需要时，抛出异常的事务可以尝试重新执行)
- 除特别说明,Neo4j的API的操作都是线程安全的，Neo4j数据库的操作也就没有必要使用外部的同步方法。
索引
简介
Neo4j CQL支持节点或关系属性上的索引，以提高应用程序的性能。
可以为具有相同标签名称的属性上创建索引。
可以在MATCH或WHERE等运算符上使用这些索引列来改进CQL的执行。
创建单一索引
CREATE INDEX ON :Label(property)
例如：
CREATE INDEX ON :Person(name)
创建复合索引
CREATE INDEX ON :Person(age, gender)
全文模式索引
之前的常规模式索引只能对字符串进行精确匹配或者前后缀索引(startswith,endswith,contains)，全文索引将标记化索引字符串值，因此它可以匹配字符串中任何位置的术语。索引字符串如何被标记化并分解为术语，取决于配置全文模式索引的分析器。索引是通过属性来创建，便于快速查找节点或者关系。
创建和配置全文模式索引使用db.index.fulltext.createNodeIndex和db.index.fulltext.createRelationshipIndex创建全文模式索引。在创建索引时，每个索引必须为每个索引指定一个唯一的名称，用于在查询或删除索引时引用相关的特定索引。然后，全文模式索引分别应用于标签列表或关系类型列表，分别用于节点和关系索引，然后应用于属性名称列表。
call db.index.fulltext.createNodeIndex("索引名",[Label,Label],[属性,属性])
call db.index.fulltext.createNodeIndex("nameAndDescription",["Person"],["name","description"])
call db.index.fulltext.queryNodes("nameAndDescription", "范闲") YIELD node, score
RETURN node.name, node.description, score
查看和删除索引
call db.indexes 或者 :schema
DROP INDEX ON :Person(name)
DROP INDEX ON :Person(age, gender)
call db.index.fulltext.drop("nameAndDescription")
约束
唯一性约束
作用
- 避免重复记录
- 强制执行数据完整性规则
注：如果某个字段创建了索引，则不能创建唯一性约束
创建唯一性约束
CREATE CONSTRAINT ON (变量:<label_name>) ASSERT 变量.<property_name> IS UNIQUE
具体实例：
CREATE CONSTRAINT ON (person:Person) ASSERT person.name IS UNIQUE
删除唯一性约束
DROP CONSTRAINT ON (cc:Person) ASSERT cc.name IS UNIQUE
属性存在约束 (企业版中可用)
CREATE CONSTRAINT ON (p:Person) ASSERT exists(p.name)
查看约束
call db.constraints
:schema